如何使用紅外光譜分析技術(shù)TAN，TBN進(jìn)行定量檢測(cè)

      紅外光譜測(cè)定的TAN（總酸值）和TBN（總堿值）往往是使用紅外光譜法，通過(guò)直接探測(cè)潤(rùn)滑油光譜，并使用多變量方法將紅外光譜與滴定的TAN（總酸值）或 TBN（總堿值）值相關(guān)聯(lián)，以及通過(guò)測(cè)量潤(rùn)滑油對(duì)化學(xué)反應(yīng)的響應(yīng)，用來(lái)測(cè)量潤(rùn)滑油樣品的TAN（總酸值）或TBN（總堿值）。實(shí)驗(yàn)設(shè)置包括使用空白樣品池作為背景，測(cè)量通過(guò)100至200微米透射樣品池的吸光度。用于測(cè)量往復(fù)式發(fā)動(dòng)機(jī)油的TBN（總堿值）的IR紅外光譜分析方法，因其具有相對(duì)均勻的化學(xué)組成而被報(bào)道最多，并且被一些分析實(shí)驗(yàn)室用作TBN（總堿值）篩選技術(shù)。

      但，由于缺乏標(biāo)準(zhǔn)方法以及潤(rùn)滑油本身的整體化學(xué)性質(zhì)復(fù)雜，這種問(wèn)題仍然持續(xù)存在，這使得“一刀切"的直接紅外分析方法的實(shí)現(xiàn)變得非常困難。迄今為止，一般，只有對(duì)特定用戶的經(jīng)特定程序標(biāo)定的潤(rùn)滑油檢測(cè)被認(rèn)為是定量的。

       我們已經(jīng)通過(guò)三個(gè)步驟解決了這個(gè)問(wèn)題:首先，我們收集了數(shù)百種新油和不同降解水平、類型各異的潤(rùn)滑油到樣品庫(kù)中，使用Fluidscan測(cè)量他們的紅外光譜曲線，然后我們使用標(biāo)準(zhǔn)的 ASTM滴定技術(shù)(D4739對(duì)于TBN和D664對(duì)于 TAN)記錄它們的TAN和/或TBN值。其次，通過(guò)使用稱為SIMCA(類似模擬的獨(dú)立分類方法)的標(biāo)準(zhǔn)多變量分類技術(shù)，我們基于紅外光譜將每種油類型分類為不同的“族"。最后，在每個(gè)給定的家族中，我們使用原理分量回歸(PCR)或偏最小二乘(PLS) 多元回歸方法將已知的TAN或 TBN與紅外光譜相關(guān)聯(lián)。這產(chǎn)生了一組特定家族 TAN-或TBN-IR的校準(zhǔn)曲線，其顯示了寬范圍的潤(rùn)滑油(包括齒輪，工業(yè)，船用柴油，渦輪機(jī)和往復(fù)式發(fā)動(dòng)機(jī)流體)的定量相關(guān)性。

       通過(guò)將潤(rùn)滑油分成不同的“家族"，并為每種潤(rùn)滑油制作標(biāo)準(zhǔn)曲線，可以使紅外光譜分析結(jié)果給出定量結(jié)果。